2020年11月6日至8日举行的中国自动化大会期间，包括20余位院士在内的上百名业内专家，围绕“智能制造”“机器学习”“智慧城市”等热点话题，展望人工智能的前沿技术与未来发展。

2020年，对于人工智能领域来说，是机遇与挑战并存的一年：在国家政策的大力倾斜和各地政府政策重点扶持下，人工智能在应用层面将获得进一步发展和市场渗透;开源仍是行业及行业内巨头的实践趋势之一;投资机构偏好具备应用场景、潜在盈利点和成熟产品的创业企业，同时以生态投资为主。

人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。所以，在当下人工智能发展突飞猛进，未来科技发展更需要从小培养这样的人才。

 

瀍河回族区第三实验小学二(1)班 史小龙

辅导老师：李娟娟